Online
Vagas limitadas
Transforme-se em um líder de negócios capaz de prototipar e lançar produtos digitais com IA.
Acelere a criação do seu MVP de semanas para horas, lance produtos digitais sem precisar saber programar e transforme ideias em realidade com IA.
Nesse programa, você vai aprender o passo a passo de como aplicar A.I. em diferentes frentes de trabalho.
Mentorias com interação
Especialistas de mercado que inovam com AI
Cases reais
Foco prático
Dicas e ferramentas para aplicar no dia a dia
Interações e dúvidas
Fale com um especialista
sobre o curso
Com IA, startups estão reduzindo o desenvolvimento de MVPs de meio ano para dias: economizando até 85% e aumentando as chances de sucesso em 70%. (Buildin7, 2025)
Por isso, criamos um programa prático para transformar você em um líder capaz de acelerar resultados com IA. Não é sobre aprender teoria, mas sobre dominar frameworks, ferramentas e estratégias para destravar sua capacidade de gestão e inovação. Você vai aprender a aplicar IA para:
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Ganho em Eficiência Operacional
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Melhoria na Automatização de processos
[ Formato
O AI For Digital Product Leaders é um programa que oferece uma formação completa e prática, ministrado por executivos que já aplicam AI onde trabalham, permitindo que você aprenda com os melhores.
Online
5 temas
+60 horas
Aulas semanais ao vivo
Aulas ficam gravadas para o aluno
Interações e dúvidas com especialista
Ferramentas práticas
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Baixe a ementa e tudo o que você precisa saber sobre o programa.
[ Para quem é ]
O AI For Digital Product Leaders foi desenvolvido para:
Gerentes de Produto que querem aprender a acelerar a entrega de MVPs com IA:
aprenderem a reduzir o ciclo de desenvolvimento de meses para semanas, validando hipóteses com velocidade e precisão para ganhar vantagem competitiva.
Especialistas de Marketing e Comercial que querem aprender a criar soluções digitais sem depender de programação:
entenderem como usar IA para prototipar campanhas, landing pages e experiências digitais, tornando-se mais ágeis e independentes.
Coordenadores de RH que querem aprender a aplicar IA para otimizar processos e inovação:
desenvolverem habilidades para implementar ferramentas inteligentes que melhoram recrutamento, engajamento e experiência do colaborador.
UX Designers que querem aprender a prototipar interfaces inteligentes em tempo recorde:
aplicarem técnicas para criar protótipos funcionais e testar fluxos de usuário em horas, não semanas, acelerando a validação de ideias.
Fundadores ou empreendedores que querem aprender a transformar ideias em produtos escaláveis com IA:
construirem MVPs robustos e validar modelos de negócio rapidamente, economizando tempo e recursos para crescer com eficiência.
Líderes de Engenharia que querem aprender a integrar IA ao ciclo de desenvolvimento para reduzir custos e tempo:
adquirirem conhecimento para incorporar IA no stack tecnológico, automatizar tarefas e acelerar entregas sem comprometer qualidade.
[ Ao final, você será capaz de:
Usar Inteligência Artificial para acelerar a criação de protótipos e MVPs funcionais.
Integrar IA ao ciclo de vida do produto para otimizar processos e aumentar eficiência
Aplicar IA para validar hipóteses de produto e reduzir riscos antes do desenvolvimento.
Empregar IA para criar experiências digitais inovadoras sem conhecimento de programação.
[ Softwares e ferramentas básicas que serão utilizadas nessa formação
Lovable
Firebase
Google AI Studio
Uizard
Bolt.new
Claude
Gemini
OpenAI
Supabase
Make
n8n
NotebookLM
[ Programação
Tema 01
[ IA Generativa para Negócios: crie produtos digitais sem conhecimento em programação
Aula Inaugural: IA Generativa para criar produtos digitais do zero
Taxonomia Estratégica dos Modelos
• Proprietários vs. Open Source: pagar por SaaS ou hospedar modelos para controle.
• Trade-off: modelos grandes para raciocínio vs. ágeis para velocidade.
• Multimodalidade: impacto na UX e acessibilidade.
Unit Economics da IA
• Economia do Token: calcular custo por interação.
• Gestão de Margem: contexto e RAG como custos.
• Previsibilidade: CAPEX (treinar) vs. OPEX (APIs).Engenharia de Prompt
• Prompts como regras do produto.
• Contexto: evitar “Garbage In, Garbage Out”.
• Few-Shot: ensinar padrões para consistência.
Novo Ciclo de Vida do Produto
• Determinístico vs. Probabilístico: gerenciar respostas variáveis.
• Time-to-Market: IA acelera Discovery e Delivery.
• Do Backlog ao Prompt: PRDs e User Stories mudam com IA.
Exercício de fixação.
Tema 02
[ Estratégia de Produto na Era da IA: Do Insight à Oportunidade
Design Thinking Acelerado por IA
• Imersão e Empatia Sintética: LLMs para processar feedbacks e gerar Mapas de Empatia instantâneos.
• Ideação Exponencial: Prompts para superar bloqueios e gerar múltiplas soluções, com frameworks para priorização.
• Design Sprint Assistido: Compressão de rituais de dias para horas, com IA facilitando documentação e alinhamento.
Engenharia de Hipóteses e Análise de Dados
• Matriz de Hipóteses Generativa: IA para desdobrar problemas em hipóteses claras e testáveis.
• Leitura de Dados com IA: Assistentes para interpretar métricas e padrões sem fórmulas complexas.
• Pensamento Crítico e Vieses: IA como “Advogado do Diabo” para desafiar premissas e reduzir vieses.
Pesquisa de Produto 2.0
• Pesquisa Qualitativa Massiva: IA para analisar entrevistas, tickets e reviews em minutos.
• Pesquisa de Tendências: Ferramentas conectadas para mapear sinais fracos e movimentos do mercado.
• Personas Sintéticas: Usuários virtuais para testar argumentos e fluxos antes de envolver clientes reais.
Gestão de Riscos e Planejamento Ágil
• Discovery Lean: Plano de pesquisa focado em riscos críticos, com IA validando hipóteses rapidamente.
• Mitigação Antecipada: Simulações para prever edge cases e riscos éticos antes do desenvolvimento.
• Do Discovery ao Delivery: Aprendizados transformados em artefatos claros (User Stories, PRDs) gerados pela IA.
Exercício de fixação
Tema 03
[ O Ciclo de Vida do Produto Reimaginado: IA como Co-piloto
Arquitetura de Sistemas de IA
• Tech Stack da IA Moderna: LLM (cérebro), Vector DB (memória), Framework de Orquestração (sistema nervoso) e Front-end (interface).
• Padrões de Arquitetura: Quando usar RAG (busca em documentos) vs. injeção direta de dados no prompt.
• Fluxo de Dados: Mapeamento da jornada do dado do usuário até a interface, garantindo lógica e eficiência.
Agentes Autônomos e Orquestração
• De Assistentes a Agentes: IA que responde vs. IA que executa tarefas.
• Automação Low-Code: Conectar IA a sistemas reais (e-mails, CRMs, Slack) com n8n sem scripts complexos.
• Sistemas Multi-Agentes: Orquestrar agentes especializados para resolver problemas complexos.
Escalabilidade e Back-end Real
• Gestão de Dados e Autenticação: Estrutura segura com Supabase/Firebase para histórico e permissões.
Arquitetura Integrada
• Fluxo da Tríade Moderna: Interface (Lovable), Inteligência (n8n) e Memória (Supabase/Firebase).
• Orquestração via Webhooks/APIs: Botões acionando agentes para executar tarefas.
• Persistência e Feedback em Tempo Real: Interface atualizando automaticamente após ações do agente.
Exercício de fixação.
Tema 04
[ Construindo Produtos Inteligentes: Do MVP ao Scale
A Metodologia Vibe Coding
• Programação em Linguagem Natural: Usar português/inglês como sintaxe para que a IA gere código correto.
• Interação Conversacional: Técnica de refinamento em camadas (estrutura → estilo → lógica → correção).
• Fim do “Telefone Sem Fio”: Redução da perda de informação eliminando passagens entre PM, designer e dev.
Ecossistema de Ferramentas Vibe Code
• Geradores de UI/UX: Lovable e similares para front-end, quando usar componentes vs. aplicações completas.
• Ambientes Assistidos: Diferença entre chats (ChatGPT/Claude) e IDEs para desenvolvimento.
Arquitetura de Dados e Back-end Invisível
• Persistência de Dados: Configuração simplificada com Firebase Studio e Supabase via IA.
• Conectando Front e Back-end: Lógica CRUD sem SQL manual.
• Segurança Básica: Garantir regras de acesso e proteção de dados.Prototipação de Alta Fidelidade
• Live Prototyping: Construir e ajustar produto em tempo real durante reuniões, reduzindo ciclo de feedback a zero.
Exercício de fixação.
Tema 05
[ Liderança, Ética e Go-to-Market para Produtos de IA
Go-to-Market (GTM) e Design de Confiança
• Trust Gap: Estratégias de UX para lidar com falhas da IA (human-in-the-loop, botões de re-gerar, feedback claro).
• Precificação: Assinatura (SaaS) vs. cobrança por uso, considerando custos variáveis de tokens e infraestrutura.
AI Product Ops e Cultura Organizacional
• Gestão de Ativos de IA: Prompts e agentes tratados como propriedade intelectual (versionamento e auditoria).
• Redesenho de Processos: Equipes migrando de executores para supervisores de robôs.
• Shadow AI: Diretrizes para evitar uso de IAs não homologadas e vazamento de dados.
Governança, Ética e Compliance
• Propriedade Intelectual: Quem é dono do código ou conteúdo gerado pela IA?
• Privacidade e LGPD/GDPR: O que pode ou não ser enviado para APIs de IA.
• Auditoria de Viés: Testes para evitar decisões discriminatórias antes da escala.
Storytelling de Dados e Pitch de Inovação
• A Arte da Demo: Como apresentar produtos de IA ao vivo com segurança e impacto.
• Vendendo Eficiência (ROI): Mostrar ganhos com dados do protótipo (ex.: custo vs. economia).
• Roadmap AI-First: Plano de evolução do MVP para agentes autônomos.
Exercício de fixação.
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ESPECIALISTAS
[ Quem estará com você
Caio Moretti
+ 11 anos de experiência com tecnologia e negócios. CEO do grupoQ, unidade de negócios que apoia a YDUQS, maior empresa de educação do Brasil, com A.I. e outros projetos. Foi Advisor e CTO da Edools e participou da aceleração de diversas Startups.
Maurício Benetti
+ 11 anos de experiência no mercado em Marketing, Growth e Produtos focado em resultados. 5 anos no mercado imobiliário, responsável pela transformação digital de uma das maiores cias do setor, 3 anos de passagem pelo UOL Edtech como Gerente Executivo de MarTech; Marketing Product Management (Banco Modalmais) e Ex Chief Growth Officer (G4 Educação).
Jefferson Rodrigues
Com mais de 16 anos de experiência na área de produtos educacionais e com experiência como desenvolvedor, Jefferson é Head de Produtos Digitais do grupoQ, unidade de negócios que apoia a YDUQS, maior empresa de educação do Brasil, com A.I. e outros projetos. Anteriormente, já passou por empresas como Afferlab e Senac.
Thomas Ferraz
Diretor de Operações no Qconcursos, combina sua experiência de liderança com mais de 7 anos de atuação em áreas estratégicas de negócios em educação, serviços financeiros e consultoria estratégica. Engenheiro de Produção, ele é apaixonado por integrar tecnologia e negócios, ensinando aos alunos como a IA, pode ser um recurso poderoso no ambiente corporativo.
Fernando Oliveira
Com mais de 5 anos de experiência como engenheiro de software, Fernando é Tech Lead e possui vasta experiência em Data Science e Big Data, dominando diversas linguagens de programação e recursos de BI.
Luiz Rezende
Gestor Acadêmico Yduqs é ex-servidor público. Formado em processamento de dados pela Fatec (SP) e Pedagogia (UFSCar), professor, coordenador e autor de obras para Carreiras Públicas desde 2008.
Turmas
[ Turmas Disponíveis
Junte-se a uma comunidade de profissionais determinados a alcançar o sucesso e aprimorar suas habilidades de liderança.
Turmas
[ Turmas Disponíveis
Junte-se a uma comunidade de profissionais determinados a alcançar o sucesso e aprimorar suas habilidades de liderança.
[ Agenda
A nossa certificação conta com live sessions semanais com nossos mentores para integrar todos os alunos e especialistas de mercado, promovendo networking, conexões e permitindo interações para fortalecer o aprendizado. Todos os eventos são gravados e disponibilizados na plataforma. Confira a agenda abaixo:
*A ordem das nossas live sessions, bem como os palestrantes convidados, podem ser alterados sem aviso prévio
Live Session
Aula Inaugural: IA Generativa para criar produtos digitais do zero
Data
quinta-feira, 5 de março, às 20h
Mentor
especialista sênior de mercado
Onboarding
Data
quinta-feira, 5 de março, às 21h
Mentor
Daniel Nunes
Aula inaugural
Data
Quarta-feira, 4 de junho, às 20h
Mentor
Luiz Coelho
Onboarding
Data
quarta-feira, 4 de junho, às 20h
Mentor
Luiz Coelho
Live Session - Cultura AI Driven
Data
12/03/2024, às 20h
Mentor
Caio Moretti
Live Session
Aula Inaugural
segunda-feira
2 de fevereiro, às 20h
Quem estará com você
Victor Santos
Live Session
Onboarding
segunda-feira
2 de fevereiro, às 21h
Quem estará com você
Paulo Henrique
Live Session
Ciência de Dados na Visão de Business
segunda-feira
9 de fevereiro, às 20h
Quem estará com você
Alessandro Prudêncio
Live Session
Framework (orientação aula 1/3)
segunda-feira
23 de fevereiro, às 20h
Quem estará com você
Luiz Coelho
Live Session
Engenharia de Prompt
segunda-feira
2 de março, às 20h
Quem estará com você
Victor Santos
Live Session
Live Session
Aula Inaugural: IA Generativa para criar produtos digitais do zero
quinta-feira
5 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Onboarding
quinta-feira
5 de março, às 21h
Quem estará com você
Daniel Nunes
Live Session
Live Session
Discovery – Validação de Produtos Digitais com IA
quinta-feira
12 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Live Session
Engenharia de Prompt para Líderes de Produto: Estruturando PRDs e User Stories com IA
quinta-feira
19 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Live Session
Ecossistemas de ferramentas de Vibe Code: criação de Software com IA e Linguagem Natural
quinta-feira
26 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Aula Inaugural: IA Generativa para criar produtos digitais do zero
quinta-feira
5 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Onboarding
Onboarding
quinta-feira
5 de março, às 21h
Quem estará com você
Daniel Nunes
Live Session
Discovery – Validação de Produtos Digitais com IA
quinta-feira
12 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Engenharia de Prompt para Líderes de Produto: Estruturando PRDs e User Stories com IA
quinta-feira
19 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Projeto Aplicado 1/3
quinta-feira
26 de março, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Ecossistemas de ferramentas de Vibe Code: criação de Software com IA e Linguagem Natural
quinta-feira
2 de abril, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Prototipação e construção de Produtos com Lovable e Firebase
quinta-feira
9 de abril, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Criação de Agentes de IA com n8n
quinta-feira
16 de abril, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Desenvolvimento de Produtos Inteligentes com Vibe Code, n8n e Supabase
quinta-feira
23 de abril, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Projeto Aplicado 2/3
quinta-feira
30 de abril, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Case de produto: Aplicação básica construída com Vibe Code
quinta-feira
7 de maio, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Go-to-Market para Produtos de IA
quinta-feira
14 de maio, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Projeto Aplicado 3/3
quinta-feira
21 de maio, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Inscreva-se agora
Preencha sua ficha de admissão online e matricule-se na próxima turma
CERTIFICAÇÃO AI for Digital Product Leaders
[ Investimento
60 horas
Aprenda e Interaja com especialistas de mercado que inovam com AI
Foco prático
Certificado Ibmec
Próxima Turma
16 de Outubro
De R$ 4.431,00 por até 12x de
R$295,40
no cartão de crédito ou R$ 3544,80 à vista
Leve essa capacitação para dentro da sua empresa!
Capacite sua equipe com nosso curso. Oferecemos pacotes especiais para empresas interessadas em desenvolver líderes excepcionais.
Próxima Turma
13 de Novembro
Risco zero com garantia de qualidade IBMEC
AI For Digital Product Leaders é um programa feito para trazer aplicação imediata e impacto direto para os participantes. Sendo assim, você pode solicitar 100% do seu investimento até 7 dias após a matrícula, caso considere que o programa não foi feito para você.
Checkout seguro
Satisfação garantida
Plataforma renomada
Privacidade protegida
[ Dúvidas frequentes
Esse curso tem garantia?
O AI For Digital Product Leaders é um programa feito para trazer aplicação imediata e impacto direto para os participantes. Sendo assim, você pode solicitar 100% do seu investimento até 7 dias após a matrícula, caso considere que o programa não foi feito para você.
Qual é a duração do curso AI For Digital Product Leaders ?
O curso tem duração de 12 semanas, começando em 5 de março.
Quais são os benefícios de obter um certificado via Ibmec?
O certificado emitido pelo ibmec é reconhecido e valorizado no mercado, agregando credibilidade ao seu perfil profissional e destacando suas habilidades em liderança executiva.
Como é o formato do curso? É totalmente online?
O conteúdo teórico do curso é 100% online, assim com as avaliações e trabalhos que precisarão ser feitos. Você poderá acessar as aulas, materiais e atividades por meio de uma plataforma digital dedicada, oferecendo flexibilidade para estudar no seu próprio ritmo e de qualquer lugar.
Há alguma interação com os instrutores e outros participantes?
Sim, o curso promove uma interação significativa com instrutores e participantes. Você terá acesso a fóruns de discussão, sessões de perguntas e respostas e atividades em grupo para troca de experiências e conhecimentos.
Sim, o curso inclui imersões presenciais, que são oportunidades valiosas para conexões pessoais e networking com instrutores e colegas. As datas e locais das imersões serão informados antecipadamente.
Qual é a carga horária do curso?
O curso possui uma carga horária total de 60 horas.
As vagas são limitadas? Como posso garantir minha participação?
Sim, as vagas são limitadas para garantir um ambiente de aprendizado personalizado. Para garantir sua participação, é recomendável que você se inscreva o mais cedo possível, pois as vagas são preenchidas por ordem de inscrição.
Posso parcelar o valor do curso?
Sim, o valor total do curso pode ser parcelado em até 12 vezes, proporcionando flexibilidade financeira para os participantes.
Networking
[ Onde nossos ex-alunos estão hoje
Nossos ex-alunos têm alcançado sucesso profissional em várias empresas de renome. Aqui estão algumas das empresas onde eles estão trabalhando:
ITAÚ UNIBANCO
VALE
GLOBO
YDUQS
BRADESCO
XP INC.
IBGC
INSTITUTO BRASILEIRO DE GOVERNANÇA CORPORATIVA
TIM BRASIL
SANTANDER BRASIL
SAFRA
AMERICANAS S.A.
L'ORÉAL
BTG PACTUAL
RAÍZEN
PETROBRAS
IFOOD
IBM
Excelência & História
[ Sobre o Ibmec]
Há décadas, o Ibmec é reconhecido como uma das melhores escolas de negócios do país, estabelecendo-se como uma marca premium no eixo RJ-SP-MG. Nossa instituição se destaca pelo ensino de qualidade e pela formação de profissionais de excelência.
[ Qualidade e Reputação ]
Ao escolher o Ibmec, você tem a garantia de contar com uma instituição que se compromete em transformar líderes e impulsionar carreiras. Com um currículo inovador, parcerias estratégicas e um corpo docente altamente qualificado, o Ibmec é sinônimo de excelência acadêmica.
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