Online
Vagas limitadas
Dê um passo além na carreira com uma formação voltada à criação de soluções integradas e orientadas à inteligência artificial.
Eleve sua carreira com competências em IA, cloud, dados e segurança aplicadas à arquitetura de software, de dados e de soluções.
Nesse programa, você vai aprender o passo a passo de como aplicar A.I. em diferentes frentes de trabalho.
Mentorias com interação
Especialistas de mercado que inovam com IA
Cases reais
Foco Prático
Dicas e ferramentas para aplicar no dia a dia
Interações e dúvidas
Fale com um especialista
sobre o curso
Habilidades em arquitetura de soluções de IA, cloud computing e MLOps estão entre as competências técnicas com maior crescimento de demanda no mercado. LinkedIn Workforce Report - AI & Data Skills (2023).
Por isso, criamos um programa para formar arquitetos de soluções capazes de aplicar IA com estratégia, escala e segurança. Você aprenderá a projetar sistemas inteligentes, automatizar processos, fortalecer a governança e elevar a performance das soluções com o uso prático da inteligência artificial. Nela, você aprenderá como utilizar IA para:
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Ganho em Eficiência Operacional
%
Melhoria na Automatização de processos
[Formato
O Arquitetura de Soluções com IA é um programa que oferece uma formação completa e prática, ministrado por especialistas que já aplicam IA onde trabalham, permitindo que você aprenda com os melhores.
Online
5 temas
+60 horas
Aulas semanais ao vivo
Aulas ficam gravadas para o aluno
Interações e dúvidas com especialista
Ferramentas práticas
Receba o Programa Detalhado
Baixe a ementa e tudo o que você precisa saber sobre o programa.
[ Para quem é ]
O Arquitetura de Soluções com IA foi desenvolvido para:
Futuros arquitetos de soluções que buscam se especializar na concepção de sistemas integrados e orientados à inteligência artificial, liderando decisões técnicas em ambientes corporativos complexos e construindo arquiteturas robustas e escaláveis.
Engenheiros e desenvolvedores de software que desejam aplicar IA para além da codificação, projetando, integrando e otimizando sistemas complexos com diferencial competitivo
Arquitetos de soluções e líderes técnicos que querem se atualizar nas práticas modernas de design de soluções com foco em IA, dados e serviços.
Consultores e analistas de negócio com perfil técnico que atuam na interseção entre tecnologia e negócio, interessados em estruturar soluções baseadas em IA para gerar valor real e impulsionar a transformação digital.
Desenvolvedores de soluções com inteligência artificial que buscam dominar os princípios arquiteturais que sustentam sistemas escaláveis, resilientes e eficientes.
Estudantes e recém-formados em tecnologia que querem se especializar em IA aplicada ao desenvolvimento: iniciantes ou profissionais em início de carreira que buscam uma formação prática e atualizada em inteligência artificial, capacitando-se para entrar no mercado de trabalho com habilidades relevantes para projetos modernos de software que envolvem IA.
Profissionais de tecnologia em transição para arquitetura, interessados em ampliar sua atuação para o planejamento e estruturação de sistemas distribuídos e inteligentes com IA.
Estudantes e recém-formados em tecnologia que querem se especializar em IA aplicada ao desenvolvimento: iniciantes ou profissionais em início de carreira que buscam uma formação prática e atualizada em inteligência artificial, capacitando-se para entrar no mercado de trabalho com habilidades relevantes para projetos modernos de software que envolvem IA.
Estudantes e recém-formados em tecnologia que desejam desenvolver competências específicas para projetar soluções com IA e se destacar no mercado.
Estudantes e recém-formados em tecnologia que querem se especializar em IA aplicada ao desenvolvimento: iniciantes ou profissionais em início de carreira que buscam uma formação prática e atualizada em inteligência artificial, capacitando-se para entrar no mercado de trabalho com habilidades relevantes para projetos modernos de software que envolvem IA.
[ Ao final, você será capaz de:
Conceber e estruturar sistemas complexos integrados com inteligência artificial, alinhados às necessidades estratégicas das organizações, com foco em escalabilidade, resiliência e segurança.
Dominar o uso de arquiteturas cloud-native, AI as a Service (AIaaS) e MLOps para implementar, gerenciar e automatizar modelos de inteligência artificial em ambientes distribuídos e escaláveis
Aplicar práticas de segurança, privacidade, ética e explainable AI, assegurando que as soluções estejam alinhadas às regulamentações e padrões de governança, como LGPD.
Estruturar pipelines de dados robustos, garantindo qualidade, linhagem, observabilidade e governança, fundamentais para soluções de IA confiáveis e eficientes
[ Habilidades e recursos necessários para dar início a formação:
Computador com os seguintes recursos mínimos:
- Processador com 4 núcleos ou mais;
- 8 GB de RAM (recomendado: -16 GB);
- 20 GB de espaço livre em disco;
- Sistema operacional: Windows 10+, macOS 12+ ou distribuição Linux atualizada
Cartão de crédito (de preferência virtual), com limite máximo de R$10,00.
- Utilizado para criação de conta na camada gratuita de serviços dos provedores de cloud (Azure, AWS, GCP etc.) e plataformas utilizadas no curso
Inglês técnico (leitura)
- Capacidade de compreender documentação, mensagens de erro e exemplos de código em inglês.
Acesso à internet estável
- Conexão de no mínimo10 Mbps estável, especialmente para lives e acesso a plataformas em nuvem.
Conhecimentos básicos de segurança e infraestrutura de TI.
Ambiente Linux/CLI
- Conforto com terminal, instalação de pacotes via pip, conda, ou gerenciadores de sistema (ex: apt e brew).
Conhecimentos básicos de software, lógica e programação.
Conhecimentos básicos de banco de dados.
[ Ferramentas que você precisa ter familiaridade
- Navegação por terminal e linha de comando.
VS Code
- Navegador atualizado.
GitHub
Docker
Compreender estar atentado ao futuro da I.A
[ Ferramentas e bibliotecas de IA e Machine Learning que você verá:
Scikit-Learn: biblioteca popular de ML em Python
LIME: explicabilidade de modelos preditivos
TensorFlow Lite: versão otimizada para edge
IBM AI Fairness 360: framework líder para auditoria de viés e justiça
ONNX Runtime: execução de modelos interoperáveis
Fairlearn: framework líder para auditoria de viés e justiça
SHAP: explicabilidade de modelos preditivos
Mlflow: padrão de mercado para rastreamento de experimentos e registro de modelos
LangChain: orquestração de LLMs com lógica composta
DVC (Data Version Control): versionamento de dados e pipelines
[ Plataformas de monitoramento, observabilidade e governança que você verá:
Evidently AI: monitoramento de modelos em produção
Azure Purview: catálogo de dados e governança
Arize: monitoramento e debugging de modelos
Apache Atlas: amplamente usado em ambientes Hadoop
WhyLabs: monitoramento e debugging de modelos
OpenMetadata: alternativa open source em crescimento
Vertex AI (Google Cloud): plataforma integrada para MLOps
DataHub: catálogo de dados e governança
[ Ferramentas e plataformas de teste, resiliência e segurança que você verá:
Chaos Monkey: simulação de
falhas em sistemas distribuídos
Locust: teste de carga para
APIs e microserviços
Gremlin: simulação de falhas
em sistemas distribuídos
IriusRisk: modelagem de ameaças com forte aderência ao DevSecOps
K6: teste de carga para APIs e microserviços
Resilience4j: padrão de mercado em aplicações Java para tolerância a falhas
[ Ferramentas de desenvolvimento e integração que você verá:
FastAPI: framework leve e eficiente para APIs
Jira: ferramenta de colaboração técnica
Flask: framework leve e eficiente para APIs
Zapier: automação low-code
Apache Airflow: orquestração de pipelines de dados
Miro: ferramenta de colaboração técnica
Spark DataFrames: manipulação de grandes volumes de dados
Confluence: ferramenta de colaboração técnica
Power Automate: automação low-code
DVC (Data Version Control): versionamento de dados e pipelines
[ Plataformas e infraestrutura que você verá:
AWS
Istio: gateways e service meshes amplamente usados
Azure
Prometheus: observabilidade em ambientes distribuídos
Cloud
Grafana: observabilidade em ambientes distribuídos
Azure IoT Hub: plataforma para
IoT integrado com IA
Elastic: observabilidade em ambientes distribuídos
Kong: gateways e service meshes amplamente usados
DVC (Data Version Control): versionamento de dados e pipelines
[ Programação
Tema 01
[ Fundamentos de Arquitetura de Soluções e Inteligência Artificial
• Aula Inaugural
• Introdução à Arquitetura de Soluções
• Fundamentos de Inteligência Artificial no Contexto da Arquitetura de Soluções
• Machine Learning e Deep Learning para Arquitetos
• Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional para Arquitetos
• Exercício de Fixação.
Tema 02
[ Computação em Nuvem e Arquiteturas Escaláveis para IA
• Fundamentos de Cloud Computing
• Arquiteturas Cloud-Native
• IA como Serviço (AIaaS)
• Cloud Computing e IA na Borda: Arquiteturas Distribuídas com Edge e IoT
• Observabilidadee Resiliência de Soluções em Nuvem
• Exercício de Fixação.
Tema 03
[ Soluções de Dados para Sistemas Inteligentes
• Arquiteturas de Dados para IA.
• Engenharia de Dados para IA
• Governança de Dados
• Qualidade, Linhagem e Observabilidadede Dados
• Data Productse Ativos de Dados como Serviço.
• Exercício de Fixação.
Tema 04
[ Segurança, Privacidade e Confiabilidade em Soluções com IA
• Ética, Privacidade e Conformidade Regulatória
• Arquitetura Segura para Sistemas Inteligentes
• Arquiteturas Seguras em Nuvem
• Explainable AI e Governança de Modelos
• Gestão de Riscos e Continuidade de Negócio.
• Exercício de Fixação.
Tema 05
[ Integração de Modelos de IA e Soluções AI First
• Integração de Modelos de IA às Soluções
• IA Generativa e Multi Agentes em Soluções de TI
• Prompt Engineering para Arquitetos
• Plataformas Low-Code-No Code para Aplicações com IA
• MLOps: Automação do Ciclo de Vida de Modelos
• Exercício de Fixação.
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Preencha sua ficha de admissão online e matricule-se na próxima turma
ESPECIALISTAS
[ Quem estará com você
Caio Moretti
+ 11 anos de experiência com tecnologia e negócios. CEO do grupoQ, unidade de negócios que apoia a YDUQS, maior empresa de educação do Brasil, com A.I. e outros projetos. Foi Advisor e CTO da Edools e participou da aceleração de diversas Startups.
Maurício Benetti
+ 11 anos de experiência no mercado em Marketing, Growth e Produtos focado em resultados. 5 anos no mercado imobiliário, responsável pela transformação digital de uma das maiores cias do setor, 3 anos de passagem pelo UOL Edtech como Gerente Executivo de MarTech; Marketing Product Management (Banco Modalmais) e Ex Chief Growth Officer (G4 Educação).
Jefferson Rodrigues
Com mais de 16 anos de experiência na área de produtos educacionais e com experiência como desenvolvedor, Jefferson é Head de Produtos Digitais do grupoQ, unidade de negócios que apoia a YDUQS, maior empresa de educação do Brasil, com A.I. e outros projetos. Anteriormente, já passou por empresas como Afferlab e Senac.
Thomas Ferraz
Diretor de Operações no Qconcursos, combina sua experiência de liderança com mais de 7 anos de atuação em áreas estratégicas de negócios em educação, serviços financeiros e consultoria estratégica. Engenheiro de Produção, ele é apaixonado por integrar tecnologia e negócios, ensinando aos alunos como a IA, pode ser um recurso poderoso no ambiente corporativo.
Fernando Oliveira
Com mais de 5 anos de experiência como engenheiro de software, Fernando é Tech Lead e possui vasta experiência em Data Science e Big Data, dominando diversas linguagens de programação e recursos de BI.
Luiz Rezende
Gestor Acadêmico Yduqs é ex-servidor público. Formado em processamento de dados pela Fatec (SP) e Pedagogia (UFSCar), professor, coordenador e autor de obras para Carreiras Públicas desde 2008.
Turmas
[ Turmas Disponíveis
Junte-se a uma comunidade de profissionais determinados a alcançar o sucesso e aprimorar suas habilidades de liderança.
Turmas
[ Turmas Disponíveis
Junte-se a uma comunidade de profissionais determinados a alcançar o sucesso e aprimorar suas habilidades de desenvolvimento.
[ Agenda
A nossa certificação conta com live sessions semanais com nossos mentores para integrar todos os alunos e especialistas de mercado, promovendo networking, conexões e permitindo interações para fortalecer o aprendizado. Todos os eventos são gravados e disponibilizados na plataforma. Confira a agenda abaixo:
*A ordem das nossas live sessions, bem como os palestrantes convidados, podem ser alterados sem aviso prévio
Aula inaugural
Data
segunda-feira, 7 de julho, às 20h
Mentor
Luiz Coelho
Live Session
Aula Inaugural: O papel estratégico do Arquiteto de Soluções com IA
Terça-feira
07 de outubro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Aula Inaugural
Segunda-feira
01 de setembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Onboarding
Data
segunda-feira, 7 de julho, às 20h
Mentor
Luiz Coelho
Live Session
Onboarding
Terça-feira
07 de outubro, às 21h
Quem estará com você
Gustavo Aguilar
Aula inaugural
Data
Quarta-feira, 4 de junho, às 20h
Mentor
Luiz Coelho
Onboarding
Data
quarta-feira, 4 de junho, às 20h
Mentor
Luiz Coelho
Live Session - Cultura AI Driven
Data
12/03/2024, às 20h
Mentor
Caio Moretti
Live Session
Aula Inaugural: O papel estratégico do Arquiteto de Soluções com IA
Terça-feira
07 de outubro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Onboarding
Terça-feira
07 de outubro, às 21h
Quem estará com você
Gustavo Aguilar
Live Session
Modelagem arquitetural na prática: casos reais com inteligência embutida
Terça-feira
14 de outubro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
A Caixa de ferramentas do Arquiteto de Soluções com IA com especialista sênior de mercado
Terça-feira
21 de outubro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Sessão de Orientação 1/3
Terça-feira
28 de outubro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Arquiteturas Cloud-Native para IA: estratégias de Deploy
Terça-feira
04 de novembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Governança de dados na prática: do catálogo à linhagem
Terça-feira
11 de novembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Arquitetura de IA resiliente e segura: Chaos, LGPD e Conformidade por Design
Terça-feira
18 de novembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Sessão de Orientação 2/3
Terça-feira
25 de novembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Arquitetura com LLMs e copilotos: do prompt ao serviço com especialista sênior de mercado
Terça-feira
02 de dezembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Arquiteturas com IA observáveis e explicáveis: transparência em tempo real
Terça-feira
09 de dezembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
MLOps de Ponta a Ponta: do modelo à produção
Terça-feira
16 de dezembro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Sessão de Orientação 3/3
Terça-feira
06 de janeiro, às 20h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Sessão de Orientação 2/3
Segunda-feira
20 de outubro, de 20h às 21h
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Criando uma API com IA Embarcada (FastAPI ou Flask)
Quarta-feira
27 de outubro, de 20h às 21:30
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Assistentes de IA na prática com Copilot, ChatGPT e CodeWhisperer
Segunda-feira
29 de setembro, de 20h às 21:30
Quem estará com você
especialista sênior de mercado
Live Session
Gestão de Projetos com IA
Segunda-feira
1 de setembro, de 20h às 21:30
Quem estará com você
Alessandro Prudêncio
Live Session
Socialização das Aprendizagens
Segunda-feira
8 de setembro, de 20h às 21:30
Quem estará com você
Luiz Coelho
Inscreva-se agora
Preencha sua ficha de admissão online e matricule-se na próxima turma
CERTIFICAÇÃO Arquitetura de Soluções com IA
[ Investimento
60 horas
Aprenda e Interaja com especialistas de mercado que inovam com IA
Foco prático
Certificado Ibmec
Próxima Turma
16 de Outubro
De R$ 4.200,00 por até 12x de
R$279,90
no cartão de crédito ou R$ 3.358,80 à vista
Leve essa capacitação para dentro da sua empresa!
Capacite sua equipe com nosso curso. Oferecemos pacotes especiais para empresas interessadas em desenvolver líderes excepcionais.
Próxima Turma
13 de Novembro
Risco zero com garantia de qualidade Ibmec
O Arquitetura de Soluções com IA é um programa feito para trazer aplicação imediata e impacto direto para os participantes. Sendo assim, você pode solicitar 100% do seu investimento até 7 dias após a matrícula, caso considere que o programa não foi feito para você.
Checkout seguro
Satisfação garantida
Plataforma renomada
Privacidade protegida
Fale com um especialista
[ Dúvidas frequentes
Esse curso tem garantia?
O O Arquitetura de Soluções com IA. é um programa feito para trazer aplicação imediata e impacto direto para os participantes. Sendo assim, você pode solicitar 100% do seu investimento até 7 dias após a matrícula, caso considere que o programa não foi feito para você.
Qual é a duração do curso Arquitetura de Soluções com IA?
O curso tem duração de 12 semanas, começando em 07 de outubro..
Quais são os benefícios de obter um certificado via Ibmec?
O certificado emitido pelo ibmec é reconhecido e valorizado no mercado, agregando credibilidade ao seu perfil profissional e destacando suas habilidades em Arquitetura de Soluções com IA.
Como é o formato do curso? É totalmente online?
O conteúdo teórico do curso é 100% online, assim com as avaliações e trabalhos que precisarão ser feitos. Você poderá acessar as aulas, materiais e atividades por meio de uma plataforma digital dedicada, oferecendo flexibilidade para estudar no seu próprio ritmo e de qualquer lugar.
Há alguma interação com os instrutores e outros participantes?
Sim, o curso promove uma interação significativa com instrutores e participantes. Você terá acesso a fóruns de discussão, sessões de perguntas e respostas e atividades em grupo para troca de experiências e conhecimentos.
Sim, o curso inclui imersões presenciais, que são oportunidades valiosas para conexões pessoais e networking com instrutores e colegas. As datas e locais das imersões serão informados antecipadamente.
Qual é a carga horária do curso?
O curso possui uma carga horária total de 60 horas.
As vagas são limitadas? Como posso garantir minha participação?
Sim, as vagas são limitadas para garantir um ambiente de aprendizado personalizado. Para garantir sua participação, é recomendável que você se inscreva o mais cedo possível, pois as vagas são preenchidas por ordem de inscrição.
Posso parcelar o valor do curso?
Sim, o valor total do curso pode ser parcelado em até 12 vezes, proporcionando flexibilidade financeira para os participantes.
Networking
[ Onde nossos ex-alunos estão hoje
Nossos ex-alunos têm alcançado sucesso profissional em várias empresas de renome. Aqui estão algumas das empresas onde eles estão trabalhando:
ITAÚ UNIBANCO
VALE
GLOBO
YDUQS
BRADESCO
XP INC.
IBGC
INSTITUTO BRASILEIRO DE GOVERNANÇA CORPORATIVA
TIM BRASIL
SANTANDER BRASIL
SAFRA
AMERICANAS S.A.
L'ORÉAL
BTG PACTUAL
RAÍZEN
PETROBRAS
IFOOD
IBM
Excelência & História
[ Sobre o Ibmec ]
Há décadas, o Ibmec é reconhecido como uma das melhores escolas de negócios do país, estabelecendo-se como uma marca premium no eixo RJ-SP-MG. Nossa instituição se destaca pelo ensino de qualidade e pela formação de profissionais de excelência.
[ Qualidade e Reputação ]
Ao escolher o Ibmec, você tem a garantia de contar com uma instituição que se compromete em transformar líderes e impulsionar carreiras. Com um currículo inovador, parcerias estratégicas e um corpo docente altamente qualificado, o Ibmec é sinônimo de excelência acadêmica.
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