[ Estatística Aplicada - transformando dados em insights valiosos

Desenvolva habilidades em Estatística Aplicada com o nosso curso livre. Aprenda a definir Estatística, compreendendo sua importância e seus principais campos de atuação. Domine os principais tipos de gráficos utilizados na área e aprimore suas habilidades de resolução de problemas utilizando o Excel.

Certificado IBMEC

16h de aula

Curso Online

R$ 499,00

ou 12x de R$ 41,58 sem juros

Estatística Aplicada - transformando dados em insights valiosos
[ Veja o que você aprenderá com este cursoNo Ibmec, a nossa maior preocupação é preparar nossos alunos para os desafios reais do mercado

Mulher segurando um notepad sorrindo.Mulher segurando um notepad sorrindo.
[ O que você pode esperar desse curso?

16 horas com videoaulas, conteúdo interativo, e-book e simulados.

3 meses de acesso

Compatibilidade com dispositivos móveis e computadores.

Certificado assinado pelo IBMEC após aprovação nas avalições do curso.

[ Veja quais são os objetivos desse curso

Após concluir esse curso, você será capaz de:

Definir Estatística, sua importância e principais campos de atuação;
Identificar os principais tipos de gráficos utilizados pela Estatística;
Resolver problemas utilizando o EXCEL;
Listar, calcular e interpretar as principais medidas de posição e as de tendência central, verificando suas características e limitações e analisando-as comparativamente;
Listar, calcular e interpretar os principais indicadoresde dispersão, mostrando como aplicá-los em conjunto com as medidas de posição em questões práticas;
Detectar observações suspeitas ou discrepantes (outliers) em um conjunto de dados;
Destacar a importância da teoria das probabilidades para a inferência estatística, identificando suas diferentes abordagens;
Definir variáveis aleatórias, variáveis discretas e contínuas e suas respectivas Distribuições de Probabilidades;
Determinar e interpretar o significado do valor esperado, da variância e do desvio-padrão de uma variável aleatória;
Listar alguns modelos discretos e contínuos de distribuição, identificando quando e como utilizá-los: binomial, normal e uniforme;
Definir distribuição amostral, exemplificando as principais características para o caso da distribuição amostral das médias: o valor esperado, o erro amostral, o erro-padrão amostral e o formato da distribuição;
Enunciar o Teorema Central do Limite, exemplificando sua utilização;
Estabelecer as etapas para a construção de um intervalo de confiança.
[ Veja as vantagens de comprar esse curso
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Carla MontenegroCarla Montenegro
Carla MontenegroProfessoraBacharela em Economia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Especialista em Negócios Eletrônicos pela Fundação Getúlio Vargas. Mestra em Administração de Empresas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, com extensão pela Business School, Espanha.
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